Table des matières

En route vers une intelligence artificielle durable

Présenté le 20 mars 2025 par François Pelletier et Marc Taillefer.

Dans cet atelier pratique, nous explorerons un cas concret d'application d'éléments de normes pour développer une pratique de consultation sur l'intelligence artificielle durable.

Video

https://videos.jevalide.ca/w/cV5tx4RQeKxQmKQDCV4Lcw

Agenda

La Déclaration de Montréal

Titre complet: La Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle

  1. Cadre éthique pour développement et déploiement de l’IA
  2. Orienter la transition numérique
  3. Espace de dialogue pour développement inclusif, équitable et écologiquement soutenable

10 principes:

https://declarationmontreal-iaresponsable.com/la-declaration/

Je suis signataire !

Les objectifs de développement durable de l’ONU

17 objectifs que les Nations Unies se sont données pour 2030.

https://www.un.org/sustainabledevelopment/fr/objectifs-de-developpement-durable/

Pourquoi des normes ?

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Quelques normes pouvant servir d’inspiration à la pratique

ISO 22989:2022 - Concepts et terminologie relatifs à l’intelligence artificielle

Quelques définitions d’intérêt

Système d’IA (3.1.4): système technique qui génère des sorties telles que du contenu, des prévisions, des recommandations ou des décisions pour un ensemble donné d’objectifs définis par l’homme.
Intelligence artificielle générale (3.1.14) : type de système d’IA (3.1.4) qui traite un large éventail de tâches (3.1.35) en affichant un niveau de performances satisfaisant.
Biais (3.5.4): différence systématique de traitement de certains objets, de certaines personnes ou de certains groupes par rapport à d’autres.
Prévisibilité (3.5.8): propriété d’un système d’IA (3.1.4) qui permet aux parties prenantes (3.5.13) de formuler des hypothèses fiables au sujet de la sortie.
Partie prenante (3.5.13): toute personne, groupe ou organisation pouvant affecter, être affecté(e) ou se sentir lui-même/elle-même affecté(e) par une décision ou une activité.
Génération automatique de texte: tâche (3.1.35) consistant à convertir des données contenant de la sémantique en langage naturel.

Table des matières de la norme

  1. Domaine d’application
  2. Références normatives
  3. Termes et définitions
  4. Abréviations
  5. Concepts de l’IA
  6. Cycle de vie de système d’IA
  7. Aperçu fonctionnel du système d’IA
  8. Écosystème de l’IA
  9. Domaines de l’IA
  10. Applications des systèmes d’IA

Norme gratuite ! https://www.iso.org/fr/standard/74296.html

ISO/IEC 27001:2022 et ISO/IEC 27002:2022: Systèmes de management de la sécurité de l’information — Exigences, Mesures de sécurité de l’information

Ce sont les deux normes principales en sécurité de l’information (dont fait partie la cybersécurité)

La norme ISO/IEC 27001:2022 propose la mise en place de 93 mesures de contrôle qui sont définies en annexe. La norme ISO/IEC 27002:2022 propose des moyens de mettre en oeuvre ces contrôles.

Ils sont regroupés en 4 principales catégories:

ISO/IEC 27701:2019: Techniques de sécurité — Extension d’ISO/IEC 27001 et ISO/IEC 27002 au management de la protection de la vie privée — Exigences et lignes directrices

Référence: https://www.iso.org/standard/71670.html

ISO/UNDP PAS 53002:2024: Lignes directrices pour contribuer aux objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies

Référence: https://www.iso.org/standard/87945.html

Points clés pour les organisations (5.1) :

  1. Identifier les parties prenantes pertinentes pour optimiser les contributions aux ODD.
  2. Déterminer les exigences, besoins et attentes de ces parties prenantes.
  3. Décider quelles exigences seront traitées et comment.
  4. Établir un processus pour engager les parties prenantes afin de comprendre :
    • Les impacts réels et attendus des activités de l’organisation
    • L’importance relative des différents impacts et enjeux de développement durable
    • Les besoins et attentes des parties prenantes
    • Les conséquences si les impacts attendus ne sont pas atteints
    • Leur tolérance aux impacts inattendus

Groupes sous-reconnus et vulnérables à considérer :

Parties prenantes (5.2, 5.3)

Parties prenantes subissant les impactsParties prenantes contribuant aux impacts
Environnement et biodiversité Gouvernements
Travailleurs ONG et organisations philanthropiques
Communautés locales et élargies Régulateurs
Groupes vulnérables Associations professionnelles
Générations futures Entreprises et industries
Clients et consommateurs Fournisseurs et distributeurs
Société Propriétaires, investisseurs
Fournisseurs Organisations parentes ou filiales
Propriétaires et investisseurs Pairs et concurrents
Milieu académique et chercheurs

Pratiques d’affaires responsables (7.2) :

Innovation (7.3)

  1. Données et analyses : Innovations dans la collecte, l’analyse et la diffusion des données (ex : mégadonnées, IA, Internet des objets, technologie satellitaire) pour mesurer les impacts, identifier les tendances et allouer les ressources efficacement.
  2. Stratégies de communication : Utilisation de plateformes numériques et médias sociaux pour amplifier les messages.

Norme gratuite ! https://www.iso.org/fr/standard/87945.html

Normes IEEE de la série 7000 - Autonomous and Intelligent Systems

Référence: https://standards.ieee.org/initiatives/autonomous-intelligence-systems/

Norme pour les services numériques concernant les enfants :

Toutes ces normes sont disponibles gratuitement sur le site de IEEE GET: https://ieeexplore.ieee.org/browse/standards/get-program/page/series?id=93

5Rights Foundation: https://5rightsfoundation.com/

Discussion: préoccupations

Discussion: bonnes pratiques

Contacts

Normes TPO: Faire la promotion des normes pour les très petites organisations - normestpo.ca

Consultation en IA responsable par François Pelletier - jevalide.ca